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人工智能時(shí)代,“大模型”如何守護(hù)數(shù)字安全

發(fā)布時(shí)間:2024-08-08 16:48:58來源: 15210273549

安全認(rèn)知,日見清晰;安全研究,路阻且長;安全行業(yè),大有可為;緊跟創(chuàng)新,保障發(fā)展……”在近日舉行的第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上,中國工程院院士吳世忠的一番總結(jié),折射了AI(人工智能)時(shí)代安全大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

一直以來,技術(shù)發(fā)展伴生的安全挑戰(zhàn)、迭代防護(hù),貫穿著行業(yè)發(fā)展,也備受各界關(guān)注。當(dāng)天,多位兩院院士,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國信通院、世界互聯(lián)網(wǎng)大會等機(jī)構(gòu)組織負(fù)責(zé)人,以及華為、360、微軟等國內(nèi)外企業(yè)代表齊聚,圍繞“打造安全大模型”主題,分享來自政產(chǎn)學(xué)研用領(lǐng)域的各方觀點(diǎn)。

從“百模大戰(zhàn)”到探尋更多應(yīng)用場景

在過去的兩年里,隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)爆紅,AI大模型熱潮在國內(nèi)急速升溫,多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加速布局大模型應(yīng)用。記者從會上了解到,截至目前,我國已完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型達(dá)180多個(gè),注冊用戶數(shù)已突破5.64億。

“AI以激進(jìn)式的科技創(chuàng)新,全面推進(jìn)新一輪科技革命和生活賦能。”吳世忠介紹,以顛覆式的應(yīng)用創(chuàng)新,全面推進(jìn)新一輪的大國博弈和社會變革。特別是基礎(chǔ)模型的突破,展示出強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力,激發(fā)出科技、經(jīng)濟(jì)、社會和國家管理全方位的深刻變化。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授張鈸也深有感觸,大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入新階段,具備了強(qiáng)大的語言生成能力、人機(jī)自然交互能力、遷移(舉一反三)能力。“最近一年里,我國在基礎(chǔ)模型研發(fā)、自然語言處理、多模態(tài)生成等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)支撐”。

“我們已初步構(gòu)建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系,建成了2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠,經(jīng)過AI改造研發(fā)周期平均縮短20%,生產(chǎn)效率提升35%……”中國信息通信研究院副院長魏亮分享了這樣一組數(shù)據(jù)。他分析認(rèn)為,大模型技術(shù)發(fā)展帶來高質(zhì)量算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)集語料庫的大量需求,我們要加快推進(jìn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施化,促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用和中小企業(yè)普惠使用,不斷創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)、推動縱深發(fā)展。

從曾經(jīng)的“百模大戰(zhàn)”,到持續(xù)賦能千行百業(yè),再到如今發(fā)力探尋具體應(yīng)用場景。“2024年應(yīng)該是場景之年,要結(jié)合業(yè)務(wù)找‘明星場景’,然后根據(jù)場景設(shè)計(jì)功能,對大模型進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練。” 360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為,我們不能追求全能,通過一個(gè)大模型解決所有問題,應(yīng)該讓專業(yè)大模型解決專業(yè)問題,找到垂直場景和細(xì)分切口,并且由多個(gè)專業(yè)模型組合起來,這樣很多問題就可以迎刃而解。

中國工程院院士鄔賀銓也提到“協(xié)作”的重要性。他認(rèn)為,需要協(xié)作開發(fā)行業(yè)大模型。這些基礎(chǔ)大模型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的一環(huán),需要應(yīng)對包括強(qiáng)大的算力、充足的數(shù)據(jù)、高水平的研材、新應(yīng)用的算法等諸多挑戰(zhàn),這就需要大模型提供方與垂直行業(yè)緊密合作。

技術(shù)向善,也能“向惡”

“ChatGPT問世不到一年,有關(guān)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,就在科學(xué)創(chuàng)新的前沿陣地率先觸發(fā)。它是典型的兩用性技術(shù)和雙刃劍特性,人們擔(dān)心技術(shù)發(fā)展失控、道理倫理失范、網(wǎng)絡(luò)安全失守。”吳世忠談到這樣一組觀察體會——近年來,OpenAI、Meta、DeepMind等國外行業(yè)巨頭相繼加大安全技術(shù)和監(jiān)管措施的投入,國內(nèi)的百度、阿里、華為、科大訊飛、360、智譜等,也在安全研究上布局投資。這說明,國內(nèi)外主流廠商逐漸認(rèn)識到安全研究的重要性,大模型能力增長需要安全研究快速跟進(jìn)已成為業(yè)界共識。

“AI浪潮勢不可當(dāng)。它既是一次工業(yè)革命,又是對安全行業(yè)的一次機(jī)會。”周鴻祎認(rèn)為,在大模型重塑所有行業(yè)、產(chǎn)品時(shí),更多的思考應(yīng)該是能不能利用AI實(shí)現(xiàn)安全技術(shù)突破、能不能助力降本增效。以前的“百模大戰(zhàn)”解決了大模型從無到有、從0到1的發(fā)展過程,如今我們不要再“卷”模型了 ,要重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用層面,其中一個(gè)重要場景就是“安全”。

在業(yè)界看來,當(dāng)前AI的發(fā)展在基礎(chǔ)理論和具體應(yīng)用上存在諸多不足。“生成式AI存在‘幻覺’缺陷,它會‘胡說八道’,很多情況下還并不知道自己說錯(cuò)了。它和機(jī)器產(chǎn)生的錯(cuò)誤不一樣,后者往往我們可以控制,但前者是本身的錯(cuò)誤,是一定會發(fā)生且不可控的。這是我們開發(fā)應(yīng)用中需要重點(diǎn)考慮的問題。”張鈸這樣說。

“AI既有向善的一面,也有向惡的一面。”中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任鄔江興認(rèn)為,AI應(yīng)用系統(tǒng)安全責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)存在嚴(yán)重失衡。AI應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全的共性問題,在于計(jì)算機(jī)帶來了“娘胎的基因缺陷”,如果不能杜絕軟硬件代碼設(shè)計(jì)中的脆弱性,就無法杜絕網(wǎng)絡(luò)問題。

鄔江興還提到,內(nèi)生安全的個(gè)性問題是當(dāng)前AI推廣應(yīng)用中的最大障礙,存在著“三大問題”:一是不可解釋性,指通過訓(xùn)練擬合階段的一些工作原理我們并不明確;二是不可判識性,指訓(xùn)練AI的大數(shù)據(jù)質(zhì)量高低,直接影響大模型判斷結(jié)果;三是不可推論性,指AI目前對沒有經(jīng)歷過的未知事物無法理解和判斷。

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