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第21期大V空降活動中，我們邀請到了復旦大學管理學院助理教授李文文，與Vlubhouse粉絲進行了為時30分鐘的對談，來看看我們都聊了什么。

問題一：請老師介紹一下蘋果的Apple Intelligence，和其他AI大模型相比，有哪些特別的地方？

李文文：蘋果的AI和我們經常提到“大模型”本質是兩種不同的東西，蘋果介紹它的AI時是說“Apple intelligence”，并沒有提到任何的跟大語言模型相關的內容。可以把大模型看作整個蘋果AI的大腦，它提供的是底層技術支持，Apple AI建立的基礎是大模型，它提供了整個Apple AI的語言理解能力，以及各種炫酷的其他一些功能。

而蘋果AI則是建立在大模型之上的，它開發了大模型的應用場景。本質在大模型的技術上面并沒有特別的創新，但是在應用場景方面極大拓寬了大模型可以做的事，所以帶給大眾比較創新的東西。

問題二：如何評價蘋果AI突出宣傳的“個人化”特征，對于行業來說是否為一種引領？對于用戶的使用體驗有什么影響？

李文文：個人智能是蘋果此次最大的一個亮點，我想從兩個方面來討論。一是需求，另外一個是實現。我們首先要考慮的就是，個人智能是否是用戶真正的需求。在使用大模型過程當中，可能很多時候大模型輸出的并不是我們想要的，好像它也不能完全理解我們的意圖，或者回答我們真正想聽到的答案。

這里其實涉及一個非常有趣的概念：“對齊”。在大模型當中，它對齊的是人類的偏好或者價值觀，這非常困難。從這個視角來看，個人智能是成立的需求，因為現有的多數都是通用大模型，不是定制化的。而我們的應用場景、本身的需求差異性非常大，所以如果能有個性化的大模型其實是很有意義的。

如果個人智能成立，下一個問題就是如何實現它。做一個反向的推導，如果想實現個人智能，一個先決條件就是必須能夠理解用戶。蘋果自己說“understand customers”（理解用戶），也提出了一個非常重要的概念：personal context（個人化語境），在這種條件下，蘋果有先天的優勢，蘋果全家桶：iPhone、iPad、iWatch 、iMac。如果一個人是重度蘋果用戶，他的所有設備都是蘋果的，那么蘋果可能比他的父母還要了解他，這樣就實現了蘋果對于用戶的深度了解。

基于蘋果如此強大的硬件設備提供的服務，它就能夠比其他公司更有可能實現個人智能。蘋果全家桶的套餐本質上都是實現了數據采集；另一方面，采集到的數據是各式各樣的，在技術領域有一個現在非常熱門的詞：MultimodalData（多模態數據），這是GPT-4o提出來的一個主要的創新點，它可以處理多模態的、跨模態的數據，而蘋果基于自己的硬件基礎，能夠采集到用戶個人的多模態的數據，基于多模態的數據做各式各樣的分析，就能提供個人智能。

如果這些都成立，回看蘋果提供的服務，它就像漫威電影里面鋼鐵俠的智能管家一樣。未來，可能我們每個人都會有這樣一個專門為自己服務的AI助手，它了解我們的各種行為習慣、各種偏好，能夠基于我們的偏好提供各式各樣的服務，極大地便利化我們日常生活中的一些日常事務。

它甚至可能會改變我們未來的某些行為，或者日常的一些習慣。像是智能手機的出現給我們帶來的改變一樣，未來它將是一個更加智能化的手機，它能夠服務的場景也非常地多。蘋果發布會也展示了非常多可能的應用場景，在未來是可以實現，也會極大影響我們的日常工作、生活。

蘋果在此次發布會介紹了Siri基于AI能夠實現的新功能，這提到一個非常重要的概念，Siri之所以能做這么多事，是依賴于它所掌握的大量知識庫和信息，這些是外部、大模型以及用戶賦予它的，未來我們可以讓行動變得更加個性化。

Apple Intelligence本質上就是對齊每個用戶的個人需求。有了Apple Intelligence，就可以直接告訴Siri需求，讓它更好地掌握跟我們個人相關的一些知識或者信息。

問題三：在理解用戶情境下的多模態數據應用，讓AI成為一個更全方位的生活、工作管家，會不會也是未來各大科技產品、AI廠商的方向？

李文文：這其實更多是應用的創新，各大手機廠商或者大模型公司看到了蘋果發布會以后應該也受到了很多的啟發。在此之前，大家一直都在討論大模型的應用落地。盡管大模型如此有潛力，但具體的應用在哪里，其實大家還在探索當中。蘋果的出現讓我們發現，大模型竟然可以如此深度地和智能手機結合起來，甚至未來和iWatch或者是我們的iMac都能結合起來。

這可能再一次帶動大模型的熱度，商業應用的方向變得更加廣闊。大家可能會更看好這個方向。未來，國內也會更多引入大模型技術，不斷提升手機的智能性。

問題四：從蘋果AI目前公布的功能來看，未來的AI手機可能還會發展出哪些功能？

李文文：蘋果AI未來的功能發展方向其實和現在的AI技術、大模型技術的發展方向是高度一致的。未來大模型能夠做到什么，蘋果AI也能夠推出相應的功能。現在大模型的發展方向越來越接近人類能力，大模型從最開始的核心目標：能夠理解人類的自然語言，緊接著能夠去處理圖片，做各種各樣的視覺處理。緊接著Sora的出現，甚至可以處理視頻，到現在的多模態，大模型在不斷地點亮自己的能力樹，不斷再去貼近人能夠完成的各種各樣的事情。未來手機AI，可能用起來就仿佛是一個非常貼心的真人助手在幫助我們支持日常生活。

問題五：馬斯克批評蘋果合作OpenAI，稱可能會導致隱私保護問題，我們應該擔心AI大模型的信息安全嗎？有哪些層面需要我們關注？

李文文：信息安全、數據安全是一個特別特別重要的事，組織、各國家，都非常地關注數據安全的問題。馬斯克的擔憂有道理，蘋果的發布會也在強調自己的隱私問題。蘋果說自己的一個解決方案是做“On-deviceprocessing”（本地運算），所有的處理都是在手機上，用戶的數據蘋果不會存儲，也不會應用，它做這么多事情其實就是為了保證數據的安全，盡可能消除用戶對數據安全的擔憂。

從個人而言，我們仍需要關注數據安全，在和大模型溝通交流的時候可能會涉及到一些個人隱私的問題，也包括工作上的隱私的問題，這部分數據有可能會被大模型用來做訓練。雖然大模型廠商保證用戶的個人數據不會被拿來做訓練，但實際情況還是一個未知數。

其實現在有些公司已經有相關規定，禁止輸入和公司內部相關的東西給到大模型，這也是在公司或者組織層面關注到大模型的數據安全問題，盡管我們個人的數據或者信息在整個大模型的區域當中是滄海一粟。所以無論是個人層面還是組織層面，我們對數據安全都要非常關注。

問題六：其他手機廠商會不會跟進AI手機？有沒有其他已經布局AI功能的手機品牌？

李文文：目前不確定其他手機廠商像蘋果這樣深入和大模型合作，但是我相信蘋果AI推出以后，會有很多廠商都去思考并且跟進的。從蘋果的發布會也可以看出，它的有些功能真的非常酷炫，而且確實能夠幫我們解決很多日常瑣碎的事務，它很有前景。即便是我們現在使用的日常智能手機，大家在使用照相或者其他一些功能的時候，也能夠感受到AI的影子。

問題七：想問下國內的AI大模型有沒有可能接入蘋果公司？

李文文：這可能取決于蘋果的選擇，如果它想在中國市場也實現類似的功能。蘋果公司有可能會跟國內的廠商合作。更有可能實現或者更快速落地的，是國內手機廠商和國內的大模型公司合作實現我們自己的AI手機。

問題八：蘋果為什么選擇OpenAI而不是自研，對OpenAI來說有何考量？

李文文：技術層面而言，大模型的訓練是非常困難、非常有挑戰性的，需要極其大量的數據以及極其大量的算力。OpenAI作為先發者，它有先發優勢，ChatGPT的表現在全球而言都是非常領先的，而蘋果再做自研其實不劃算。例如，Google也做了很多年的大模型，但是它的Gemini和OpenAI的GPT比，性能還是有些差距。

問題九：真的可以改變手機產業嗎，是否會增加用戶對手機的依賴程度？

李文文：我覺得會，然而改變手機產業根本的原因其實是改變了用戶行為。我們可以自己去感受一下蘋果的一些功能，如果我們未來真的會高度依賴它，本身用戶的行為受到了改變，整個產業勢必也會跟著改變。現在推出來這些功能，從我們行為理論的角度而言，其實是符合用戶需求、用戶利益的，所以目前來看確實是一個比較有趣的應用創新。

問題十：相對于需要一定學習成本的大模型交互（如文字prompt輸入、需要提供各種設定等），蘋果是否讓我們看到了更加直觀、直接的AI交互，這是否是AI交互方式的未來？

李文文：ChatGPT已經做了極大的交互方式的改變，所以蘋果的改變只是一部分，最核心的部分還是需要提升。人類和計算機最開始的交互是類似于寫代碼的方式去跟計算機交互；后來有圖形界面了，我們可以通過鍵盤和鼠標的方式進行交互；到了ChatGPT以后，我們可以通過自然語言的方式進行交互，其實已經非常接近人類正常溝通的交互的方式。

蘋果的交互方式基于Siri，也就是語音的一個交互方式，創新不是特別大，而真正影響到交互性能的其實是大模型本身的語言理解能力。

我們之前用文字輸入的時候需要很多的設定，本質上是因為大模型不能很好地理解我們的意圖，這是需要大模型自身的能力的提升，蘋果可能短時間內很難達到，我們可能更多需要去寄希望于像OpenAI這樣的大型廠商實現。

以上是李文文為一財號粉絲帶來的獨家觀點分享。近期依然會有神秘嘉賓空降Vlubhouse一財號粉絲群，和大家進行交流互動，為粉絲帶來專屬的內容。

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