2024年6月21日，科普中國·星空講壇以“科學(xué)報(bào)國正當(dāng)時(shí)”為主題，邀請五位不同專業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者，從不同領(lǐng)域、角度闡釋如何從自身興趣和職業(yè)規(guī)劃出發(fā)，結(jié)合國家和社會(huì)的需求做出未來選擇。
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員王元卓帶來演講《進(jìn)入 AI 時(shí)代，你準(zhǔn)備好了嗎》
以下是王元卓的演講節(jié)選：
大家好，我是王元卓，來自中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所。
這幾年，人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，不但廣為大家所熟知，而且開始改變我們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)的方方面面。那些過去只會(huì)出現(xiàn)在科幻電影當(dāng)中的科學(xué)幻想，會(huì)真真切切地出現(xiàn)在我們現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中。
從“霹靂五號(hào)”開始的 AI 夢想
圖源：作者
大家看到的這幅畫，出自我的手繪科普書《科幻電影中的科學(xué)》，是我回憶自己小時(shí)候看科幻電影《霹靂五號(hào)》時(shí)的場景。
當(dāng)時(shí)是上世紀(jì) 90 年代，我還在上小學(xué)。讓我印象深刻的，是電影中的機(jī)器人“霹靂五號(hào)”可以和人類非常流暢地用自然語言對話，可以快速學(xué)習(xí)很多知識(shí)、技能，還能根據(jù)獲取的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷和決策——我感覺真是太厲害了。
我從小就有一個(gè)愿望，就是希望制造一個(gè)屬于自己的機(jī)器人做朋友。所以我從上初中開始就沉迷計(jì)算機(jī)，不但學(xué)習(xí)編程，還拆裝很多電腦的硬件，高考報(bào)志愿的時(shí)候，也只填報(bào)了計(jì)算機(jī)專業(yè)，其他的專業(yè)都不服從分配。
此后近三十年，我從本科到博士畢業(yè)，再到現(xiàn)在擔(dān)任博士生導(dǎo)師，指導(dǎo)了幾十名計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士、博士研究生，也見證了很多當(dāng)年我們?yōu)橹缘娜斯ぶ悄艿幕孟耄F(xiàn)在都已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。
人工智能會(huì)給我們帶來哪些影響？
現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了很多領(lǐng)域，比如醫(yī)療、健康、教育、科研、影視，等等。
人工智能的發(fā)展，不但會(huì)大大帶動(dòng)計(jì)算機(jī)和相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)水平的發(fā)展，也會(huì)對很多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生影響，甚至?xí)芏喙ぷ鲘徫划a(chǎn)生沖擊。比如說財(cái)會(huì)、文書、翻譯等等這些職業(yè)中的很多人，都有可能被人工智能取代，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)更高效，而且也許會(huì)更廉價(jià)。
同時(shí)，也有很多需要與人打交道的專業(yè)，人工智能目前還沒有辦法完全取代，比如人力資源、行政、后勤等等，這里面不但有很多與人打交道的環(huán)節(jié)，還有很多服務(wù)、交互、判斷，人工智能目前還不具備這樣的能力。
如果說，人工智能可以替代人，那也就意味著人工智能可以替代一種生產(chǎn)要素，這對于生產(chǎn)力會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，也將釋放更多我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力。在消滅舊崗位的同時(shí)，也會(huì)對人類的生活產(chǎn)生很多影響，帶來很多新的改變。
但是，我們要意識(shí)到另外一個(gè)方面：人工智能被應(yīng)用得越來越廣，會(huì)產(chǎn)生很多新的工作場景，比如說去探索、開發(fā)、維護(hù)、測試和管理那些新的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)和那些新的人工智能應(yīng)用的場景，這也一定會(huì)衍生出更多新的職業(yè)和工作崗位。
面對這些影響，你都準(zhǔn)備好了嗎？
人工智能會(huì)代替程序員嗎？
我作為一個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究者，學(xué)習(xí)并使用過很多計(jì)算機(jī)編程語言，也開發(fā)過不少軟件系統(tǒng)。
現(xiàn)在，我們的用戶已經(jīng)可以直接通過自然語言來要求人工智能給我們編寫計(jì)算機(jī)程序代碼并且自動(dòng)調(diào)試、自動(dòng)糾錯(cuò)。
但是，人工智能還不能完全保證代碼的可靠性，一些復(fù)雜的功能更是無法實(shí)現(xiàn)，比如需求分析、復(fù)雜的架構(gòu)設(shè)計(jì)，特別是，當(dāng)我們發(fā)生需求變更的時(shí)候，需要做的應(yīng)急反應(yīng)，所以，目前人工智能還無法滿足整個(gè)程序設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)的全流程需求，而是更像一個(gè)“聰明的”輔助工具，能幫程序員解放一部分精力，專注于那些創(chuàng)造力更強(qiáng)的、更重要的部分。
所以說，那些人類覺得有困難的工作，對人工智能大模型而言，也同樣困難。也就是說，作為一個(gè)類似于人腦處理信息機(jī)制和意圖理解來研發(fā)的人工智能，它也一定會(huì)受到那些復(fù)雜場景約束下的一些對復(fù)雜問題處理能力的限制。
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其實(shí)，現(xiàn)在人工智能跟人類并不是競爭關(guān)系。比如當(dāng)前人工智能編寫代碼的水平，并沒有對程序員構(gòu)成威脅，而僅僅是作為程序設(shè)計(jì)者的得力工具。如果你不斷學(xué)習(xí)人工智能，就會(huì)越來越熟練地掌握它，讓它為你工作，幫你實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并且放大你的能力。
你的數(shù)字分身，能代表你嗎？
而且，人工智能也在不斷改變著人們獲取科學(xué)知識(shí)的方式。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢?24 小時(shí)在崗，隨叫隨到，同時(shí)它還能用不同的語言來解答不同領(lǐng)域的專業(yè)問題。
可以想見，在科學(xué)教育領(lǐng)域，人工智能會(huì)具有巨大的優(yōu)勢和潛力。當(dāng)然，這也需要解決一些新的問題，比如，教什么人、教什么內(nèi)容、誰來教，以及教得怎么樣，等等。
比如說，如何通過對用戶的認(rèn)知能力和興趣偏好來生成那些讓人既聽得懂又感興趣的內(nèi)容；如何生成專業(yè)的、圖文并茂的、有溫度又有意思的內(nèi)容，以及如何去生成那些具有特定人的行為特征、特定人物特點(diǎn)的數(shù)字化的老師，通過個(gè)性化講解來實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的教育和傳播。