大眾將這次 Character.AI 的人士變動稱為 Inflection 2.0。
但為何不繼續(xù)？
Character.AI 官方公告
北京時間 8 月 3 日，Character.AI 宣布已經(jīng)與 Google 簽署了一項戰(zhàn)略協(xié)議，協(xié)議主要內(nèi)容包括：
（1）Character.AI 將向 Google 提供當(dāng)前 LLM 技術(shù)的非獨家許可。
（2）Google 將向 Character.AI 提供更多資金，使其繼續(xù)發(fā)展并專注于為全球用戶構(gòu)建個性化的 AI 產(chǎn)品。
（3）Noam、Daniel 兩位創(chuàng)始人以及研究團隊的部分成員也將加入 Google。
換句話說，Google 花費巨額資金“買斷”了 C.AI 的核心團隊，再或者說 C.AI 被架空了。
大廠和投資人的狂歡，與創(chuàng)業(yè)公司的嘆息
根據(jù) The nformation 報道，Google 將以每股約 88 美元的估值完成本次交易，這個價格大約是 C.AI 2023 年 A 輪的 10 億美元估值的 2.5 倍，也就是 25 億美元。
有趣的是，25 億美元，也是海外媒體披露的 AI 搜索平臺 Perplexity 今年 4 月融資時的對外估值。
更有趣的是，大公司通過收購協(xié)議實現(xiàn)“模型授權(quán)協(xié)議+核心團隊挖角”已經(jīng)不是第一次。
·2024 年 3 月，Microsoft 同意向 AI 模型 Inflection 支付 6.5 億美元，獲得 Inflection.ai 的使用授權(quán)，Mustafa Suleyman 和 Karen Simonyan 兩位創(chuàng)始人以及多數(shù)員工將加入 Microsoft。
·2024 年 6 月，Amazon 以 4.39 億美元的價格與 AI 工作流公司 Adept 達成協(xié)議，Amazon 將獲權(quán)使用 Adept 的核心技術(shù)，另外 David Luan 創(chuàng)始人以及 4 位聯(lián)創(chuàng)和大約 66% 的員工加入 Amazon。
根據(jù)分析機構(gòu)數(shù)據(jù)，盡管這三筆交易帶給投資人的回報與理想中的指數(shù)級回報相去甚遠，但也并不吃虧。而且相較于多數(shù)沒有機會回收的投資，至少獲得了退出機會、而且品牌影響力也會進一步增加。缺少退出機會是當(dāng)前市場 AI 融資情緒不夠高漲的重要原因之一。
而對于這些超級大廠，自然更不用說了，好處多多：
1、避開反壟斷審查。直接收購可能會引起反壟斷監(jiān)管的嚴(yán)格審查，而授權(quán)協(xié)議和挖走核心團隊則更具復(fù)雜性，因此可以避開、至少暫時避開反壟斷法律的監(jiān)管。
2、性價比更高。通常情況下，收購一家仍在正常運營的公司價格不會低于其上一輪融資時的估值，并且由于業(yè)務(wù)發(fā)展、員工意愿等原因還需要支付裁員費用以及其他無法避免的開銷，而只挖走創(chuàng)始人和核心團隊則省去一大筆開支。而且時間成本也是個問題，一整個公司和業(yè)務(wù)的融合通常需要很長的時間，而更精簡的團隊融合效果也會更快。
3、縮短技術(shù)的研發(fā)時間。通常情況下被大廠盯住的項目，要不然是已經(jīng)獲得了市場驗證并取得了一定的市場滲透率，要不然和現(xiàn)有業(yè)務(wù)可結(jié)合性高，因此直接獲得核心技術(shù)的使用授權(quán)也節(jié)省了一定的時間。
想出這個辦法的人，一定既對反壟斷法非常熟悉、擁有多起并購經(jīng)驗且在實踐前能夠?qū)@個想法以及核心人物驗證，非常聰明。
但是對于這家創(chuàng)業(yè)公司以及其他創(chuàng)業(yè)公司來講，“技術(shù)授權(quán)+創(chuàng)始人流失”的合作方式，可能會讓公司陷入完全被動。
【1】迷失。對于任意一家公司而言，創(chuàng)始人都是公司的靈魂，盡管很多時候“成也蕭何，敗也蕭何”，但不可否認創(chuàng)始人的視野、能力直接影響公司的發(fā)展，況且這三筆交易不僅挖走了創(chuàng)始人，還有核心技術(shù)團隊，因此很可能會帶來技術(shù)發(fā)展停滯、服務(wù)能力受限。
【2】打擊。首先，留下員工的士氣一定會受到影響，與此同時來自客戶、投資人的質(zhì)疑，對品牌本身的影響力和可信賴度都是一個巨大的打擊。
作為直接的案例，根據(jù) SimilarWeb 平臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)，Inflection AI 的網(wǎng)站訪問量自4月以來斷崖式下降，平臺定位也從通用模型轉(zhuǎn)為聚焦于為企業(yè)開發(fā)定制的大型語言模型。