技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),在100年前很難被預(yù)測,但今天回望,一切無比清晰。任何人類歷史上顛覆性技術(shù),都并非一蹴而就,以百年為尺,從未來回望今天,我們將看清什么?今天的技術(shù)會如何改變世界?
下一個時代的底層邏輯,在這個時代就已有端倪。一個來自2100年的智能體科技?xì)v史學(xué)家發(fā)現(xiàn),于人工智能、于機(jī)器人,2024年都是一個重要的時間節(jié)點。下面這支視頻,也許可以給你完整的答案。
工業(yè) 改變制造的規(guī)則
一副巨型的長卷上并行著三條路徑,許多關(guān)鍵詞隱約可見,像一顆樹。首先亮起的關(guān)鍵詞,是工業(yè)。我便從1950年的工業(yè)出發(fā)。
這是機(jī)器人群雄逐鹿的起點。第一臺機(jī)器人的靈感來源于阿西莫夫小說《我,機(jī)器人》。它叫Unimate,源自德沃爾于1954年提出的專利《可編程的用于移動物體的設(shè)備》。Unimate 在產(chǎn)線上動作精準(zhǔn)、永不疲倦、不怕高溫和污染。
隨后的1969年,斯坦福大學(xué)的沙因曼發(fā)明Stanford Arm,這種擁有6個運動軸的標(biāo)準(zhǔn)臂,將機(jī)器人應(yīng)用推向更廣闊的領(lǐng)域,更奠定未來工業(yè)機(jī)器人的基本形態(tài)和動作特征。
此后,伴隨著微處理器、力反饋控制等技術(shù),KR FAMULUS、ASEA IRB 6等機(jī)器人競相出世,工業(yè)機(jī)器人實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化,生產(chǎn)的規(guī)則徹底改變。但直到21世紀(jì)上半葉,它依舊只是一條手臂。
涌動著的技術(shù)河流里,是否也有另外一條關(guān)于機(jī)器人的技術(shù)路徑,也在同時發(fā)力?
移動 出發(fā)探索世界
科技樹再次引導(dǎo)我回到起點,我將從移動探索機(jī)器人。
20世紀(jì)下半葉,這臺名為Shakey的機(jī)器人,它的身體有所不同,攝像頭、測距儀和碰撞傳感器,幫它建立了視覺和空間認(rèn)知,能在房間里左右踱步。而它的所有判斷,都由這臺足足占用一間實驗室空間的PEP-10型號計算機(jī)處理。原來從60年代起,移動機(jī)器人就已經(jīng)開始以人的規(guī)劃探索世界。
這僅僅是個開始,后續(xù)20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了傳感器融合,規(guī)劃型智能體等技術(shù)。并隨著集成電路的成熟,Shakey往后的四十余年,越來越多的機(jī)器人能完成更輕松精準(zhǔn)的移動,但也在聽從于人工預(yù)設(shè)的指令,去完成一些對人類來說比較困難的事。
這樣的機(jī)器,只是更高級的工具,沒有成為人。那條蟄伏著的,通往智能的道路究竟在哪?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決定性時刻
隨科技樹,目光聚焦到智能與神經(jīng)的1950年。一只電子烏龜,不需要指令,已經(jīng)開始自顧自地探索世界。神經(jīng)科學(xué)家沃爾特為了解大腦運作方式制造了它,可以朝著光亮處前進(jìn),撞到障礙物便改變方向。沃爾特通過最原始的模擬光傳感器和碰撞傳感器,使電子烏龜表現(xiàn)出了生物性般的智能。
科技樹延伸至1987年,諾貝爾得主埃德爾曼發(fā)表了神經(jīng)達(dá)爾文主義。他構(gòu)建的達(dá)爾文機(jī),由仿照腦神經(jīng)元設(shè)計的計算系統(tǒng)控制,能夠靠自己運動所產(chǎn)生的光流信號預(yù)測環(huán)境,穿行在彎曲小徑中而不碰到兩側(cè)的交通錐。這過程中的每一步試錯反饋,都迭代出新的神經(jīng)回路,從生物性的智能再進(jìn)階,創(chuàng)造出了自我獲取經(jīng)驗的機(jī)器行為。
神經(jīng)連接生物的感官,神經(jīng)的復(fù)雜程度又決定生物智能的高低。以上關(guān)于神經(jīng)的啟發(fā),將以智能之名,書寫機(jī)器人歷史的全新篇章。
2016年,AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍,成為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熟的決定性時刻,像一把鑰匙,讓人工智能擺脫控制的枷鎖。人類終于開始使用智能體這個詞匯。智能體需要獨立做出決策,不需要外部控制。它在2024年智能體還是個嶄新的概念,但已經(jīng)被提出了接近百年。
具身智能遲到的勝利
科技樹再一次帶我回到百年前的起點。這一次,將從智能探索機(jī)器人的歷史。
隨著人工智能的成熟,人類終于可以模擬機(jī)器如何做一個人。在后來的人類歷史上,創(chuàng)造了種種奇觀。離身智能領(lǐng)先一步。在計算機(jī)中,它能自主學(xué)會走路——2017年時,從完全隨機(jī)的動作中學(xué)會了行走。也能學(xué)會團(tuán)隊配合——2020年的捉迷藏任務(wù),計算機(jī)內(nèi)四個獨立的離身智能產(chǎn)生了溝通和協(xié)作能力。
人類也終于開始探索神經(jīng)與肉體之間無窮組合的可能性,于是長達(dá)半個世紀(jì)的機(jī)器人技術(shù)博弈,工業(yè)、移動、神經(jīng),終于在人工智能面前產(chǎn)生交匯。沉寂近百年的具身智能,迎來了一場遲到的勝利。
在這場1963年古老的“貓認(rèn)知實驗”,找到具身智能覺醒關(guān)鍵的答案。一只可以主動行走的幼貓,拉著一只不能行走的幼貓轉(zhuǎn)動。十天之后,只有親自行走的貓,才發(fā)育出了對環(huán)境深度的感知。
這說明,構(gòu)建感知最重要的一環(huán),不是感和知,而是體驗。沒有親身體驗的貓,就像軟件中的離身智能,只有具身體驗,才能實現(xiàn)具身智能。
當(dāng)智能的秘密被揭開,2024年聯(lián)想集團(tuán)研發(fā)的晨星足式機(jī)器人 GS 出現(xiàn)在了眼前。它擁有強(qiáng)韌的軀體,與精準(zhǔn)的感知,是機(jī)器人領(lǐng)域走到這一天,所演化出的控制技術(shù)的集大成者。
晨星機(jī)器人能在地形復(fù)雜的山林曠野與精密嚴(yán)格的工廠或能源電站中,以精準(zhǔn)的腳步,迅捷安全地穿梭于其中,完成人所不能及的巡檢,應(yīng)急救援、野外勘探任務(wù)。這得益于視覺大模型賦予它的“感知”能力,從借助3D語義地圖,發(fā)展到無圖導(dǎo)航的泛化能力,它看過、走過的山水道路,都是經(jīng)驗,是它探索未知場景的勇氣。
AI向?qū)?重塑生產(chǎn)力
此前的技術(shù)種種鋪墊,因這一場遲到的勝利,機(jī)器人歷史終于被徹底顛覆,迎來機(jī)器人覺醒的新紀(jì)元。
