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聯想陳振寬:混合式AI加速算力價值釋放和AI普惠

發布時間:2024-09-29 22:22:40來源: 13041198719

聯想陳振寬:混合式AI加速算力價值釋放和AI普惠
AI普惠之路:從算力狂飆到價值涌流

你是否曾幻想過,擁有一個像鋼鐵俠“賈維斯”一樣的AI助手?它能幫你處理日常瑣事,提供個性化建議,甚至預測未來趨勢。這并非遙不可及的科幻夢境,而是正在加速到來的AI普惠時代。聯想集團副總裁陳振寬在2024中國算力大會上描繪的“混合式AI”藍圖,正為我們揭示了通往這個時代的路徑:從單純追求算力堆砌,轉向算力價值的深度釋放。

陳振寬的演講點明了一個關鍵躍遷:從信息革命到智能革命,核心在于如何將積累的算力技術轉化為 tangible 的價值。這就像擁有強大的發動機,卻缺乏精密的傳動系統,最終無法驅動汽車前進。混合式AI正是這套至關重要的“傳動系統”,它將個人大模型、企業大模型與公有大模型巧妙融合,如同交響樂團的不同樂器,協奏出更加個性化、高效、安全的數據應用樂章。

混合式AI:并非簡單的“拼盤”,而是精妙的“生態”

我的第一個觀點是,混合式AI并非簡單的將不同類型的AI模型拼湊在一起,而是一個協同發展的生態系統。它像一個繁榮的城市,既有摩天大樓般的公有大模型提供基礎服務,也有個性化定制的住宅樓般的個人/企業大模型滿足特定需求。這種多元化的架構,將從以下幾個方面釋放算力價值:

個性化服務:

公有大模型如同百貨商場,提供種類繁多的商品,但無法滿足所有人的個性化需求。而個人/企業大模型則像私人定制工作室,可以根據用戶的特定需求“量體裁衣”,提供更精準、更貼心的服務。例如,一位醫生可以使用基于醫療領域專業知識訓練的個人大模型,輔助診斷和制定治療方案,這比使用通用型公有大模型更加高效和可靠。

算力效率提升:

混合式AI架構可以根據任務的復雜程度和數據規模,靈活選擇合適的模型進行處理。例如,簡單的日常任務可以由算力需求較低的個人大模型完成,而復雜的科研計算則可以交給算力強大的公有大模型或企業級集群。這種按需分配算力的方式,能夠顯著提高整體算力效率,避免資源浪費。根據IDC的報告,到2025年,全球AI市場規模將達到2000億美元,其中混合式AI將占據重要份額,這充分體現了其在算力效率方面的優勢。(數據來源: IDC)

成本控制:

部署和維護大型公有大模型需要巨大的資金投入。而混合式AI架構允許用戶根據自身需求選擇不同規模和類型的模型,從而有效控制成本。例如,中小企業可以選擇使用成本更低的個人/企業大模型,或者租用公有大模型的API服務,避免一次性投入大量資金。

數據隱私保護:

將敏感數據存儲在本地個人/企業大模型中,可以有效降低數據泄露的風險。用戶可以根據自身需求設置不同的數據訪問權限,更好地保護個人隱私和商業機密。例如,一家金融機構可以使用企業大模型在本地處理客戶的金融數據,避免將數據上傳到云端,從而降低數據泄露的風險。

聯想的“全棧AI”布局:構建混合式AI的堅實底座

我的第二個觀點是,聯想提出的“全棧AI”戰略,為混合式AI的落地提供了堅實的底座。從AI終端到AI基礎設施,再到AI解決方案及服務,聯想構建了一個完整的AI生態閉環,涵蓋了混合式AI發展所需的各個環節。

AI終端:

聯想率先推出的AI PC,將AI能力融入到個人終端設備中,讓用戶可以隨時隨地體驗AI的便利。這就像為每個人配備了一個“口袋里的AI助手”,可以幫助用戶處理各種日常任務,例如語音翻譯、圖像識別、智能寫作等。

AI基礎設施:

 

聯想強大的AI服務器和存儲設備,為訓練和部署各種類型的AI模型提供了強大的算力支撐。這就像為AI城市建設了堅實的基礎設施,包括電力、交通、通訊等,保障了城市的正常運轉。

AI解決方案及服務:

聯想提供的擎天智能IT引擎,可以幫助企業快速構建和部署AI應用,加速智能化轉型。這就像為AI城市提供了專業的規劃和建設服務,幫助城市快速發展壯大。

AI普惠的未來:機遇與挑戰并存

我的第三個觀點是,AI普惠的未來充滿機遇,但也面臨諸多挑戰。

機遇:

AI普惠將為各行各業帶來巨大的變革,提高生產效率,改善生活品質。例如,在醫療領域,AI可以輔助醫生進行診斷和治療,提高醫療水平;在教育領域,AI可以提供個性化的學習方案,幫助學生提高學習效率;在農業領域,AI可以幫助農民進行精準農業管理,提高農作物產量。

挑戰:

AI普惠也面臨著一些挑戰,例如數據安全、算法公平性、倫理道德等問題。我們需要制定相應的規范和標準,引導AI的健康發展。例如,歐盟正在制定《人工智能法案》,旨在規范AI的開發和應用,保障用戶的權益。

案例分析:AI賦能智慧醫療

以醫療行業為例,混合式AI的應用可以有效解決醫療資源不足和分配不均的問題。偏遠地區的患者可以通過AI輔助診斷系統進行初步診斷,減少不必要的長途跋涉。醫生可以使用基于專業醫療知識訓練的個人大模型,提高診斷效率和準確率。醫療機構可以使用企業大模型分析大量的醫療數據,發現疾病的早期征兆,并制定更有效的治療方案。

根據世界衛生組織的數據,全球范圍內仍有數十億人無法獲得基本的醫療服務。(數據來源: WHO) AI普惠的實現,將有助于彌合醫療資源的鴻溝,讓更多人享受到高質量的醫療服務。

未來趨勢:邁向“AI無處不在”的時代

隨著技術的不斷進步,AI將逐漸融入到我們生活的方方面面,從智能家居到智慧城市,從自動駕駛到機器人助手,AI將無處不在。根據Gartner的預測,到2025年,超過50%的企業將使用某種形式的AI技術。(數據來源: Gartner)

我們將生活在一個“AI無處不在”的時代。這將是一個充滿機遇和挑戰的時代。我們需要積極擁抱AI技術,同時也要保持警惕,防范AI帶來的潛在風險。

AI普惠之路,任重而道遠。混合式AI作為一條充滿希望的路徑,需要各方共同努力,構建一個開放、合作、共贏的AI生態。只有這樣,才能讓AI真正造福人類,讓世界充滿AI,讓每個人都能享受到AI帶來的便利和福祉。

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