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從聯(lián)想電話會(huì)看,AI PC時(shí)代關(guān)注哪些問題?

發(fā)布時(shí)間:2024-05-25 22:09:29來源: 15210273549

AI服務(wù)器之后,市場的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了AI手機(jī)和AI PC。

在高通基于新ARM架構(gòu)核心驍龍8 Gen4上市即將到來之時(shí),市場對(duì)AI PC的關(guān)注越來越高,在本周的財(cái)報(bào)電話會(huì)上,聯(lián)想透露了一些自身和行業(yè)的新進(jìn)展。

 

1、“五大要素”定義AI PC

市場上對(duì)AI PC的定義各不相同,目前微軟給出的定義市場認(rèn)可度高,具體包括:

1)內(nèi)存方面,基礎(chǔ)AI模型需要16GB內(nèi)存,標(biāo)準(zhǔn)AI模型則需要32GB,高級(jí)AI模型則要求64GB或更多;

2)算力方面,至少要有40TOPS的算力;

聯(lián)想則在此基礎(chǔ)上完善了自己的AI PC定義,包括五個(gè)關(guān)鍵要素:

1)內(nèi)置了壓縮大模型;

2)配備自然語言交互能力的AI助手;

3)硬件方面,需要同時(shí)擁有CPU、GPU和NPU;

4)能幫助用戶建立個(gè)人知識(shí)庫;

5)重視用戶個(gè)人隱私的保護(hù);

結(jié)合微軟提出的AI PC內(nèi)存和算力標(biāo)準(zhǔn),AI PC的形態(tài)愈加清晰:AI PC不僅智能且強(qiáng)大,還能為用戶提供更個(gè)性化、更安全的體驗(yàn)。

 

2、AI PC滲透率的變化預(yù)測

按照聯(lián)想自己的定義,目前市場上符合要求的產(chǎn)品較少,聯(lián)想在電話會(huì)中預(yù)計(jì)今年的比例會(huì)在十個(gè)百分點(diǎn)以下。

聯(lián)想預(yù)測,2024年公司出貨的PC中,大約20%會(huì)配備NPU(神經(jīng)處理單元)。到了2026年,根據(jù)聯(lián)想的嚴(yán)格定義,AI PC的滲透率可能達(dá)到50%到60%。目前,聯(lián)想每年的出貨量在5500-6000萬臺(tái)之間,60%的出貨量意味著大約有3600萬臺(tái)是AI PC。

美國市場營銷專家Geoffrey Moore有一個(gè)“市場滲透率加速定律”,他認(rèn)為當(dāng)新產(chǎn)品或服務(wù)的市場滲透率達(dá)到15%時(shí),其增長速度會(huì)加快,并最終達(dá)到50%左右。之后,增長速度會(huì)逐漸放緩,直至穩(wěn)定。

所以,AI PC的出貨量可能會(huì)在2024年逐步增加,2025到2026年進(jìn)入快速增長階段,這將為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈帶來新的機(jī)遇。

 

3、x86和ARM的市場份額

ARM替代x86架構(gòu)是市場近期關(guān)注的一個(gè)核心問題,這將對(duì)AI時(shí)代換機(jī)潮比例起到重要作用。

會(huì)議上,聯(lián)想表示未來將會(huì)出現(xiàn)x86和ARM兩種架構(gòu)并存的局面。

x86的指令較長,通常在一條長指令中包含多個(gè)任務(wù)。而ARM則相反,擅長將一條長指令拆分成多個(gè)短指令。換句話說,ARM擅長將復(fù)雜任務(wù)分解成簡單任務(wù)。這樣做的好處是可以降低CPU的功耗,同時(shí)還能保持高性能。

英特爾和AMD在x86架構(gòu)時(shí)代,一直占據(jù)市場的大部分份額。然而,隨著AI計(jì)算時(shí)代到來對(duì)功耗要求的提高,市場開始逐漸傾向于使用ARM架構(gòu)。英偉達(dá)、AMD、高通和聯(lián)發(fā)科都已經(jīng)推出了基于ARM架構(gòu)的CPU處理器。

不過,聯(lián)想也提到,對(duì)于AI處理器來說,除了功耗之外,還有很多其他重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。未來,x86和ARM之間必定會(huì)展開激烈競爭。這樣的競爭對(duì)AI服務(wù)器廠商來說是個(gè)好消息,因?yàn)闊o論是從成本還是處理器選擇的角度來看,這都是一個(gè)優(yōu)勢。

 

4、供應(yīng)鏈變化

根據(jù)高盛發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,GPU的供貨時(shí)間正在不斷縮短。英偉達(dá)在本周的財(cái)報(bào)會(huì)議上也表示,H100顯卡的供應(yīng)緊張狀況已經(jīng)有所緩解。

聯(lián)想在此次會(huì)議上提供了更詳細(xì)的數(shù)據(jù):去年,GPU的等待周期大約為52周。今年年初,這一周期已從52周縮短到26周,而到目前為止,等待周期又進(jìn)一步減少。

供貨周期的縮短,對(duì)于聯(lián)想、戴爾、惠普和超微電腦等服務(wù)器供應(yīng)商來說是個(gè)好消息,因?yàn)檫@意味著服務(wù)器的出貨將不再受制于供應(yīng)短缺。然而,聯(lián)想也指出,具體何時(shí)能夠完全解決供應(yīng)鏈問題,目前仍不確定。

 

5、Copilot和小天

由于眾所周知的原因,國內(nèi)的 Windows 電腦無法直接使用微軟的 Copilot。為了在 PC 上解決 AI 助手的問題,聯(lián)想推出了自己的端側(cè)大模型助手“聯(lián)想小天”。

與 Copilot 需要依賴云端運(yùn)行不同,“聯(lián)想小天”可以完全在本地運(yùn)行。

根據(jù)科技博主“卡茲克”的評(píng)測,“聯(lián)想小天”具備本地運(yùn)行和云端運(yùn)行兩種模式,用戶可以根據(jù)需要自由切換。

這種設(shè)計(jì)不僅保證了用戶的數(shù)據(jù)隱私,還能在需要時(shí)利用云端處理復(fù)雜任務(wù)。

從功耗來看,“卡茲克”的數(shù)據(jù)表明,本地模型雖然運(yùn)行在 CPU 上,但耗電量很低。這個(gè)大模型常駐后臺(tái),需要大約 4G 的內(nèi)存。此外,在進(jìn)行推理時(shí),對(duì) CPU 的影響也基本可以忽略不計(jì)。

功能方面,本地模型能夠完成郵件擬稿、語音轉(zhuǎn)錄、會(huì)議總結(jié)等任務(wù),性能相當(dāng)于 GPT-3.5 水平的模型,已經(jīng)足夠滿足日常辦公需求。

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